英伟达

英伟达

NVIDIA（纳斯达克股票代码：NVDA）是一家人工智能计算公司。公司创立于1993年，总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市。美籍华人Jensen Huang（黄仁勋）是创始人兼CEO。

1999年，NVIDIA定义了GPU，这极大地推动了PC游戏市场的发展，重新定义了现代计算机图形技术，并彻底改变了并行计算。2017年6月，入选《麻省理工科技评论》“2017 年度全球50大最聪明公司”榜单。

在GTC 2020主题演讲中，NVIDIA宣布推出Ampere架构，这是NVIDIA发布的第八代GPU架构，包含超过540亿个晶体管，性能相较于前代提升了高达20倍，也是NVIDIA 8代GPU历史上最大的一次性能飞跃。 NVIDIA A100是首款基于NVIDIA Ampere架构的GPU。作为一款通用型工作负载加速器，A100还被设计用于数据分析、科学计算和云图形。

2020年5月21日，NVIDIA发布了截至2020年4月26日的2021财年第一季度财务报告。第一季度收入达30.8亿美元，较去年同期的22.2亿美元增长39%。数据中心收入创下11.4亿美元的纪录，较去年同期增长80%。GAAP毛利润率创下65.1%的纪录。

经营内容

NVIDIA公司（纳斯达克代码：NVDA）是全球可编程图形处理技术领袖。与ATI（后被AMD收购）齐名，专注于打造能够增强个人和专业计算平台的人机交互体验的产品。公司的图形和通信处理器拥有广泛的市场，已被多种多样的计算平台采用，包括个人数字媒体PC、商用PC、专业工作站、数字内容创建系统、笔记本电脑、军用导航系统和视频游戏控制台等。NVIDIA全球雇员数量超过4000人。全球各地众多OEM厂商、显卡制造商、系统制造商、消费类电子产品公司都选择NVIDIA的处理器作为其娱乐和商用解决方案的核心组件。在PC应用领域（例如制造、科研、电子商务、娱乐和教育等），NVIDIA公司获奖不断的图形处理器可以提供出色的性能和鲜锐的视觉效果。其媒体和通信处理器能够执行宽带连接和通信应用中要求十分苛刻的多媒体处理任务，并在音频应用能力方面取得突破。NVIDIA产品和技术的基础是NVIDIA ForceWare，这是一种综合性软件套件，能够实现业内领先的图形、音频、视频、通信、存储和安全功能。NVIDIA ForceWare可以提高采用NVIDIA GeForce图形芯片和NVIDIA nForce平台解决方案的各类台式和移动PC的工作效率、稳定性和功能。

NVIDIA公司专门打造面向计算机、消费电子和移动终端，能够改变整个行业的创新产品。这些产品家族正在改变视觉丰富和运算密集型应用例如视频游戏、电影产业、广播、工业设计、财政模型、空间探索以及医疗成像。

此外，NVIDIA致力于研发和提供引领行业潮流的先进技术，包括NVIDIA SLI技术——能够灵活地大幅提升系统性能的革命性技术和NVIDIA PureVideo高清视频技术。

NVIDIA已经开发出了五大产品系列，以满足特定细分市场需求，包括：GeForce、Tegra、ION、Quadro、Tesla。公司不断为视觉计算树立全新标准，其令人叹为观止的交互式图形产品可广泛用于从平板电脑和便携式媒体播放器到笔记本与工作站等各种设备之上。

2018年2月8日，英伟达公布第四季度以及全年财报。财报显示英伟达2017年全年收入创下历史新高，达到97.1亿美元，同比增长41%，利润增长83%。英伟达全年GAAP每股盈利高达4.82美元，同比增长88%。在2017年的第四季度，英伟达收入达到29.1亿美元，同比增长34%。GPU收入同比增长33%至24.6亿美元。

2018年11月20日至22日，NVIDIA将在苏州召开GTC China 2018大会。NVIDIA GPU 技术大会 (GTC) 是AI和深度学习领域的大会，也是全球范围的GPU开发者行业聚会。 GTC CHINA历时三日,共将举办70余场专业的技术讲座,与会人数预计将超过8000人。NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋带来主题演讲。

产品品牌

品牌

NVIDIA TNT

开创NVIDIA时代的产品

NVIDIA收购著名图形芯片厂商3dfx之前，NVIDIA奠定自己王者之路的品牌，到了TNT2时代，128位核心、支持AGP4X、支持32M显存，这些特性都为GeForce系列的成功奠定了基础

NVIDIA GEFORCE

合并图册(2张)

为图形和视频所设计的GPU

配有NVIDIA GeForce系列GPU的台式电脑和笔记本电脑带给用户无法比拟的性能，明快的照片，高清晰的视频回放，和超真实效果的游戏。GeForce系列的笔记本GPU还包括先进的耗电管理技术，这种技术可以在不过分耗费电池的前提下保证高性能。

NVIDIA GoForce

为移动电话所设计的超低能耗手持GPU

真实的流动数字电视、控制台类的3D游戏、高保真环绕声效、流畅的DVD质量视频回放、和明快生动的照片。所有这些都有更长的电池寿命作保证。

NVIDIA QUADRO

完整的专业解决方案带来性能突破和高质量

所有领先的专业图形应用均通过鉴定。专业显示部件领域的王者。NVIDIA Quadro Plex是业内第一个专属视觉运算系统（VCS）。

NVIDIA Nforce

世界上最先进的核心逻辑解决方案

nForce媒体通信处理器（MCP）带来高带宽系统性能、先进的网络、存储和数字媒体连接。可以在台式电脑、笔记本电脑、工作站和服务器上使用。

NVIDIA解决方案的应用正在改变很多行业和很多组织，比如麻州总医院、美国航空航天管理局、美国橡树岭国家实验室、Sportvision公司和皇家歌剧院。

NVIDIA TEGRA

世界首款移动超级芯片，所搭载的首个移动双核CPU可实现极高的多任务处理性能，可将浏览速度提升两倍，从而实现绝佳Web体验，而所搭载的英伟达精视(NVIDIA GeForce)GPU可实现Flash硬件加速以及游戏机品质的游戏体验。

产品

台式机产品

NVIDIA是全球第一家能够提供适用于工作和娱乐应用并且同时支持众多操作系统的全套影院级着色三维图形解决方案的半导体公司。其GeForce系列图形芯片（GPU）能够为娱乐和游戏应用提供最出色的三维、二维和高清晰度电视性能，并可满足企业用户所要求的高速性能、鲜锐视觉效果以及水晶般清晰度。GeForce已成为全球领先PC厂商及显卡生产商的首选品牌。

平台

数字媒体革命已经到来。当今的用户希望获得能够处理、存储和分配大量数字化内容的PC解决方案。NVIDIA公司的nForce媒体和通信处理器（MCP）可以实现无以伦比的系统性能、高速联网、扩充数字媒体连接和高保真音效。基于NVIDIA nForce MCP的主板和PC解决方案能够满足32位和64位计算环境对可扩充性、功能和性能的需要，是专业和家庭用户以及游戏发烧友的理想之选。

工作站

NVIDIA公司的Quadro®；产品线面向专业三维和二维图形市场。NVIDIA凭借领先的技术将基于Quadro的工作站解决方案与NⅥDIA统一驱动架构（UDA）和NViewTM软件完美集成在一起，为设计、创意和科研专业人员提供了稳定的开发和应用环境。NVIDIA还将系列移动工作站图形芯片——NVIDIA Quadro Go纳入其工作站解决方案中，从而在移动工作站上实现了专业工作站级的特性和性能，并为移动专业人员带来了实实在在的利益。

移动产品

NVIDIA可提供一整套移动解决方案，满足最终用户的多种要求，包括在保持系统性能的前提下运行工程设计应用，为多功能娱乐设备提供图形处理能力等等。伴随GeForce Go移动图形处理器家族（包括性能超群的GeForce FX Go系列）的推出，NVIDIA 成为业界首家提供适用于移动市场的高性能三维图形处理器的企业。对工程师和动画师而言，全球第一款移动工作站图形芯片 Quadro Go GL能够让他们在移动平台上实现实时交互。立足于大获成功的媒体和通信处理技术，NVIDIA nForce3 GO MCP集成了能够扩充笔记本功能和实现极致数字媒体PC体验的软硬件技术。

手持终端

NVIDIA GoForce媒体处理器产品线能够让手持终端OEM打造极富诱惑力的产品。NVIDIA GoForce节能型图形芯片能够在极低的功耗下高效处理图形和视频内容，为手持终端设计者提供了一种激动人心的产品，能够让他们为配装数码相机的手机和其他手持终端开发高分辨率图片采集、视频采集、视频播放、游戏和彩信应用。NVIDIA的GoForce产品家族能够在软件上兼容MediaQ公司早期推出的媒体处理器，因此，拥有基于MediaQ的产品设计的OEM能够快速升级产品，支持新的应用。借助基于硬件的多媒体处理技术，NVIDIA GoForce能够实现业内领先的性能和超炫视觉效果。

消费类电子产品

GeForce GTX 1080

微软XboxTM视频游戏控制台借助NVIDIA Xbox图形处理器（XGPU）以及Xbox媒体和通信处理器（MCPX）实现出色的图形效果和令人难以置信的音频效果，以及最富动感的游戏体验。除此以外，NVIDIA的XGPU和MCPX还能实现超凡脱俗的三维图形、DVD和高清晰度电视、三维环境音效以及宽带连接功能。

主要企业级解决方案

NVIDIA数据中心GPU：可更快速地处理要求最严格的高性能计算（HPC）和超大规模数据中心工作负载。 [13]  产品包括：

• Tesla V100 GPU：基于Volta架构，突破了深度学习每秒 100 万亿次浮点运算的大关。V100 配备 640 个 Tensor 内核，可提供 120 万亿次浮点运算的深度学习性能，带有 16 GB 和 32GB 两种配置，在单个 GPU 中即可提供高达 100 个 CPU 的性能。

• T4 GPU：基于Turing架构，具备人工智能推理的多精度计算性能。从 FP32 到 FP16 再到 INT8和 INT4 精度，T4 的性能比 CPU 高出 40 倍，实现性能的重大突破。T4 封装在节能的小型 70 瓦 PCIe 中，可针对横向扩展服务器进行优化。

• A100 GPU：采用NVIDIA Ampere架构的设计，该设计为NVIDIA第八代GPU提供了迄今为止最大的性能飞跃，集AI训练和推理于一身，并且其性能相比于前代产品提升了高达20倍。  已登陆Google Compute Engine（云计算引擎），推出alpha测试版本。PCIe版本A100使服务器制造商能够为客户提供的产品组合——从内置单个A100 GPU的系统到内置10个或10个以上GPU的服务器等。

NVIDIA HGX：NVIDIA HGX-1 和 HGX-2 是参考架构，用于标准化加速 AI 和高性能计算的数据中心的设计，采用NVIDIA SXM2 V100 板、NVIDIA NVLink 和 NVSwitch 互联技术构建，并采用在超大规模混合数据中心无缝运行的模块化设计，可提供高达 2 petaFLOPS 的计算能力。HGX-3 采用单一基板，配备 4 枚或 8 枚 A100 GPU。4-GPU 配置通过 NVLink 完全互联，8-GPU 配置通过 NVSwitch 互联。两个 8-GPU HGX-3 基板还可通过 NVSwitch 互联技术进行组合，以创建功能强大的 16-GPU 单节点。

NVIDIA DGX：针对企业 AI 开发和规模提供出色的解决方案。包括：

• NVIDIA DGX Station：面向数据科学团队的 AI 工作站，专为办公室及安静场所设计。它在适用于所有 NVIDIA DGX系统的 NVIDIA GPU Cloud 深度学习堆栈基础上构建，配备四块 NVIDIA Tesla V100 Tensor Core GPU，集成全连接的四路 NVLink™ 架构，可提供 500 teraFLOPS 的 AI 性能（与数百台服务器的性能相当），能够提高团队的实验速度、迭代次数，轻松获得工作成果。

• NVIDIA DGX-1：DGX-1 通过采用配备当今超热门优化版框架的 NVIDIA GPU Cloud 深度学习堆栈，提供比其他基于 GPU 的系统快 4 倍的训练速度。它充分发挥了NVIDIA Tesla V100 的潜力，包括下一代 NVIDIA NVLink和新型 Tensor Core 架构。借助 NVIDIA DGX-1，可以快速在大数据集中找出规律，从而在几小时或几分钟内获得新的知识和见解。

• NVIDIA DGX-2：NVIDIA DGX-2是集成了 16 个 NVIDIA V100 Tensor Core GPU 的 2 petaFLOPS 系统，适用于大规模 AI 项目，其性能是 8-GPU 系统的 10 倍。DGX-2 由 NVIDIA DGX 软件和 NVIDIA NVSwitch 的可扩展架构提供支持，是应对复杂 AI 挑战的上佳平台。

• NVIDIA DGX A100：以及基于 NVIDIA A100 构建的 AI 系统。DGX A100系统集成了8个NVIDIA A100 Tensor Core GPU，具有320GB内存用以训练的AI数据集，以及高速NVIDIA Mellanox® HDR 200Gbps互连，具有高达5Petaflops 的AI性能。一个由5台DGX A100系统组成的机架可代替一个包括了AI训练和推理基础设施的数据中心，而且功耗仅是其1/20，所占用的空间是其1/25，成本是其1/10。

NVIDIA EGX：NVIDIA EGX 是一款云原生、边缘优先且可扩展的平台，可让 IT 快速轻松地调配 GPU 服务器。EGX 的一个主要组件是 NVIDIA GPU Operator，它能够对所有必要组件的部署进行标准化和自动化，以调配支持 GPU 的 Kubernetes 集群。NVIDIA EGX 平台可将加速人工智能 (AI) 的强大功能引入边缘服务器，用于智能零售、智能医疗保健、智能制造、智能运输和智慧城市等领域。

NGC：NGC 是 GPU 优化的深度学习、机器学习和高性能计算 (HPC) 软件中心，可以处理所有例行任务，以便数据科学家、开发者和研究人员可以专注于构建解决方案，收集各种见解，并提供业务价值。NGC提供了优化的、易于部署的AI框架和HPC应用容器，加速生产效率，因此用户可以专注于构建他们的解决方案。NGC 通过预先训练好的模型和具有同级最佳准确度和性能的工作流程来处理繁重的任务（专业知识、时间、计算资源），降低了人工智能采用的障碍。在本地、云端或混合部署中运行 NGC 软件，可最大限度地提高 GPU 的利用率、可移植性和可扩展性。借助 NGC-Ready 系统的企业级支持，可直接联系 NVIDIA 专家，最大限度地减少系统停机时间，并且最大限度地提高系统利用率和生产力。

NVIDIA Jetson：适用于新一代自主机器的嵌入式系统，产品组合包括：Jetson Nano、Jetson TX2、Jetson Xavier NX、Jetson AGX Xavier、以及适用于所有 Jetson 产品的统一软件版本NVIDIA JetPack SDK。

NVIDIA DRIVE：自动驾驶行业的端到端平台，包括车载计算机（DRIVE AGX）和完整参考架构（DRIVE Hyperion），以及数据中心托管模拟（DRIVE Constellation™）和深度神经网络（DNN）训练平台（DGX™） 。这些平台还包括丰富的软件开发工具包（SDK），以加速自动驾驶汽车（AV）的开发。 [

NVIDIA Quadro：面向台式机、移动工作站、服务器、特定解决方案及虚拟工作空间的视觉计算平台。

NVIDIA Titan：NVIDIA TITAN RTX™ 是运行速度超快的 PC 显卡，借助Turing架构，可为 PC 配备 130 Tensor TFLOPs 的性能、576 个 Tensor Core，以及 24 GB 的高速 GDDR6，可渲染超大型模型，支持实时8K视频编辑，并运行复杂的多应用工作流程。TITAN RTX 配备多精度 Turing Tensor 核心，可在 FP32、FP16、INT8 和 INT4 精度模式下实现突破性的性能，进而加快神经网络的训练和推理速度。借助比上一代 TITAN GPU 多两倍的显存容量和 NVIDIA NVLink™，TITAN RTX 使研究人员和数据科学家能够使用更大的神经网络和数据集进行实验，所有操作均可在 GPU 显存中完成。

Mellanox Networking：2020年4月，NVIDIA已完成对Mellanox Technologies, Ltd.（迈络思科技有限公司）的收购。为服务器和存储提供端到端InfiniBand和以太网智能互联解决方案及服务。其端到端高速互连产品包括： 网卡、交换机、线缆、光模块、软件和芯片等，可用于云服务、超大规模数据中心、高性能计算、人工智能、企业级数据中心、网络安全、存储以及金融服务等各个行业。

显卡业务

CUDA渲染时代

10系

桌面产品

移动产品

16系

桌面产品

移动产品

品牌排名

2018年12月，世界品牌实验室发布《2018世界品牌500强》榜单，英伟达排名第479。

2019年3月，英伟达拟出价70亿美元收购Mellanox。

2019年，入选“2019福布斯全球数字经济100强”，排第63位。

2019年10月，入选《财富》杂志“2019未来50强榜单”，排第26位  。

2020年1月，2020年全球最具价值500大品牌榜发布，Nvidia排名第452位。

2020年5月13日，NVIDIA名列2020福布斯全球企业2000强榜第489位。

2020年5月18日，NVIDIA位列2020年《财富》美国500强排行榜第292位。