利润超百度,估值超拼多多,解密300亿美元的比特大陆

链之声 阅读 49 2018-7-29 22:37
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利润超百度,估值超拼多多,解密300亿美元的比特大陆

据全天候科技报道,比特大陆计划在8月30日向香港联交所提交初次上市申请表,于年底完成上市。上市预期估值超300亿美元,超过将在今晚登陆纳斯达克的拼多多240亿美元的市值。

在此,我们详细梳理了比特大陆近两年的财务数据、销售数据及算力占比情况,供投资者参考。

净利润已超百度

从数据上看,时间进入2018年后,比特大陆的营收和利润增速都十分惊人。

2017年,公司实现营收25亿美元,净利润11.8亿美元;2018年第一季度实现营收18.7亿美元,净利润11.4亿美元,净利率60%。这意味着,比特大陆2018年第一季度的利润已经基本与2017年全年持平。

值得注意的是,比特大陆2018年一季度的净利润已经超过百度,后者的数据为11亿美元。

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销售方面,主要增长点在海外市场。2017年,比特大陆的销售份额中,中国和海外各占一半;但2018年第一季度销售额的增长部分中,其中国内增长15%左右,海外市场增长了3-5倍。

算力方面,据CCN报道,比特大陆表示将开始定期发布挖矿业务报告。目前挖矿的三种算法分别是:

SHA256(1692PH/s),Ethash(339.7GH/s)和Scrypt(44.2GH/s)。

根据BitInfoCharts测算,即使该公司的整个 SHA256 ASIC 矿机都用来挖比特币,也只占该网络总算力的 4%。

关于上市地的选择,吴忌寒此前曾表示,他倾向于选择在中国香港或海外发行以美元计价的股票。因为这会给包括红杉资本和IDG等在内的早期投资者变现的机会。

比特大陆共进行过3轮融资。

今年6月,比特大陆完成B轮融资,融资规模3-4亿美元,投资方包括红杉中国、美国对冲基金Coatue以及新加坡国有的新兴市场投资基金EDBI。去年9月,比特大陆获得了来自红杉资本、IDG资本等5000万美元A轮融资。

目前比特大陆还在进行规模5-10亿美元的Pre-IPO轮融资,投资者包括腾讯、GIC(新加坡政府投资公司)、阿布扎比投资局和加拿大养老基金。本轮融资将于近日交割。

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在美国财富杂志近日发布的40岁以下最具影响力的40人榜单,比特大陆吴忌寒排在第三名。胡润发布的第二季度独角兽指数,比特大陆、嘉楠耘智和亿邦国际作为区块链行业代表首次上榜。

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三大矿机巨头组团进军AI

此前,另外两家矿机厂商亿邦国际和嘉楠耘智都已经向港交所递交了IPO申请书。

有分析认为,比特币矿机生产商近期扎堆上市,与比特币价格走势、海外股市大环境都有密切关系。过去几个月中,比特币价格不断下滑,这直接影响矿机生产商的业绩,更晚上市可能会面临估值缩水。

据《时代周报》报道,挖矿行业在国内不属于政府扶持的产业,资本市场接纳程度不高。一位区块链行业资深研究人士表示,企业主营业务涉及到加密货币相关产业,监管对其上市顾虑较多。

国际区块链与数字货币协会高泽龙曾表示,三大矿机企业纷纷选择香港上市,是因为香港股市是连接全球的自由体系,公司在香港上市融资是面向全球的。对于比特币、矿机这样的业务,大陆政府态度还并不明朗。

值得注意的是,比特大陆、亿邦国际和嘉楠耘智近期都在各种场合表态,称要向AI领域做转型。

虽然目前全球近80%的加密货币挖掘都需要使用到比特大陆生产的ASIC芯片,但吴忌寒5月在接受彭博社采访时表示,5年内比特大陆近40%的收入将来自AI芯片。

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2015年,比特大陆开始进军AI,其第一款AI专用芯片“SOPHON BM1680 (算丰)”在2017年4月流片成功、11月正式推出,现在已经量产。在行业布局方面,比特大陆则看重AI+安防、AI+互联网、以及AI+城市大数据三个领域。

亿邦的主要业务为ASIC晶片设计、电信业务以及设计、生产及销售区块链处理器或“BPU”,及通常所指的“矿机”。其中,来自区块链业务的收益由2015年度的2920万元增长逾30倍至2017年度的9.25亿元,占比达到94.6%。

亿邦国际在招股说明书中称将进军AI芯片:“除加密货币外,区块链及ASIC芯片技术亦逐渐应用于AI领域。随着就区块链所开发的集成电路芯片日趋专门化且具针对性(如比特币专用ASIC芯片),AI及区块链的发展亦见重叠,反映出集成电路芯片的发展与AI的发展有相同之处。ASIC芯片能就特定目标场景进行定制,以从识别图像、识别语音或分析数据方面支持AI。因此,经验丰富的ASIC芯片设计师亦同时掌握AI领域相关的专门知识”。

嘉楠耘智在招股说明书中,也提到了其在AI方面的探索。2016年开始开发人工智能应用的ASIC芯片,并计划于2018年第四季度批量生产的边缘运算芯片,称为KPU,现正在设计具有人工智能功能的ASIC芯片,例如智能家居、智能城市、智能监控、智能玩具中的语音和图像识别功能及物联网应用。

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2.本文版权归属原作所有,仅代表作者本人观点,不代表比特范的观点或立场
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标签: 比特大陆
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