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加密资产在设计和价值主张方面存在显著差异，然而它们的价格却呈现出共同的周期性波动。从2016年的200亿美元激增至2021年11月近3万亿美元，然后在最近的加密“寒冬”中暴跌至1万亿美元以下。
加密资产对人们来说并不陌生，其生态系统正在发展，我们需要设计适当策略来对其进行管理。虽然加密资产在全球金融危机之后出现，但直到最近，它们才被认为构成重大风险。
在过去的十年中，加密货币已经从相对无名到达到了全球市值超过3万亿美元的巅峰。美国家庭越来越多地将加密货币作为投资组合的一部分，并且加密货币的极端波动性使得许多投资者迅速获得了财富。
自 2009 年比特币首次亮相以来，可用作支付工具的加密资产已经激增到 10,000 多种，BTC是第一个也是最大的币种。他们令人眼花缭乱的发展速度和他们所能提供的假名已经让税收系统难以赶上。
众所周知，加密货币的市值非常不稳定。本文提供了有关这种波动的见解，通过发展“加密乘数”概念来衡量加密货币市值对投资者资金总量的汇入和汇出的平衡响应。
商业银行数字化转型经历了几个阶段，从最早的会计电算化发展到金融电子化，再到后来的网络化和信息化，直到今天的数字化转型，科技对金融业务起到的作用非常重要的作用，从最初的科技“支撑”金融，再到科技“助推”金融，一直到发展到科技“引领”金融。
各国央行正在加速对零售CBDC的探索。他们正试图了解CBDC如何支持更加数字化的经济，并在数字时代提高零售央行货币的可用性和效用，同时保持对货币和金融体系的信心和信任。
应对加密资产带来的风险已成为政策制定者迫切需要解决的问题。加密资产市场经历了增长和崩溃的周期，往往给投资者带来巨大的损失。
Federal Reserve Bank of Philadelphia的研究成果表明，金融科技贷款机构可能会利用替代数据，对企业进行更全面的评估，以减少借贷者的违约风险。
首次代币发行（ICO）经历了创业金融的爆炸性扩张。这种新颖的、基于人群的融资方式已经成功地为新老企业吸引了大量的资金。
二十一世纪以来，经济的数字化程度不断增加。货币及其制度基础随着时间的推移而发展，提供了创新和转型的基础设施，与可用技术并行改进。
金融科技（FinTech）可以更有效地利用数据来解决信息不对称问题。人工智能技术在金融领域的应用（即机器学习和大数据）可以提升金融服务的包容性，同时降低金融服务的成本。
分散化金融 (DeFi) 是一个总括术语，指的是在区块链技术上运行的各种金融服务协议和应用（例如，分散化交易所、贷款平台、资产管理）。
本文建立了银行、中央银行、支付系统和私营部门经济环境的模型。这是一种深深植根于数据的结构性选择理论模型。
近日，国际货币基金组织（IMF）发布了工作论文《中央银行数字货币对货币政策的影响——对传统和伊斯兰银行体系管辖区的展望》。
本文首先对加密资产和CBDCs的性质、优点和缺点进行了总体概述，然后重点记录了它们在拉丁美洲和加勒比地区的最新情况。
去中心化技术在金融领域的运用在过去的十年中急剧增长。近日，FRB发表了 The Monetization of Innovation，讨论了传统金融与去中心化金融的区别。
MBridge（数字货币桥）项目使用基于分布式分类账技术（DLT）的通用平台进行跨境支付试验，在此平台上，多个中央银行可以发行和交换各自的中央银行数字货币（multi-CBDCs）。
在过去几年中，人们对CBDC的兴趣逐渐增加，许多中央银行都在权衡CBDC的好处和坏处。在本文中，CBDC被定义为一种数字支付工具，以国家记账单位计价，是中央银行的直接负债，与现有的中央银行储备有某种不同。
资本流动可以为各国带来巨大利益，但也带来风险。它们有助于平稳消费和投资融资，分散风险，并有助于更有效地配置资源。
