高考如火如荼，为何说区块链专业是穷人逆袭的希望

每年的6月份高考都是社会关注的焦点话题，今年也不例外，但是却还掺杂着很多焦虑的气息。这些年来，随着高校的扩招和人口的老龄化，再加上经济的内循环，社会上逐渐兴起了躺平一说，而读书无用论也有了逐渐抬升的苗头，虽然高考不是唯一的出路，但是仍然让很多家长挤破头脑，而下一代祖国的希望还对未来还不知所措。

以前很多农村的穷人孩子们和家长们都将希望放在了高考上，但是四年大学毕业之后发现高考仅仅是培养社会螺丝钉的一个入场券，后面自己的命运其实更多的与专业的选报和自己人生的机遇有关。不可否认的是每一个能够考上大学的人都有努力奋斗的意志，但是最终的命运截然不同，那么是什么导致这样的不同呢？其实就是选择的路和机遇，换句话说就是好的专业和学校是硬件基础，好的运气是软件基础。

运气这事我们无法左右，毕竟这东西是一个概率性的问题，那么专业和学校可能就是接下来关注的焦点，穷人的孩子该如何选报合适的专业呢？其实如果你没有特别的兴趣爱好的时候，选择一门能够赚钱的专业既是对自己负责，也是对家人负责的最好方式。

那么什么样的专业是值得选择的呢？笔者认为区块链专业是目前穷人学生最适合的专业，几乎没有之一，原因有以下几点：

1、是否是国家提倡的新兴专业

毫无疑问，发展前景是所有学子们应该考虑的事情，对于穷人来说，你这辈子只有一次，你只能靠自己，家人和亲戚朋友可能难以指望，因此只能指望自己所学的专业。这样一来，越是最新的高技术的专业，越应该选择。

我们举个反面例子，比如生环化材，也就是生物、环境、化学、材料，如果可以的话，笔者愿意加上机械，这类专业已经存在了几十年了，每一年全国的高校都会为社会输送大量的此类人才，也就是说这些赛道基本上已经饱和了，所以如果你家里不宽裕，那么选择这样的专业就是和几十年里大量的前辈去竞争，这样来说，成功的概率会低很多很多。

那么对于新兴的技术行业来说，人工智能、大数据、云计算、区块链、芯片这些行业是这几年来刚发展起来或国家重视却没发展起来的产业，行业处于早期发展时期，也就是说这个赛道的人很少，对于穷人的孩子来说，更容易获得成功，因此至少第一步，我们应该从人工智能、大数据、云计算、区块链这些行业里进行选择。

当然也有一些传统的比较赚钱的行业，比如金融等，这类行业确实也容易赚钱，但是目前来看，对于穷人来说，并不友好。因为一部分原因是在大学毕业后，可能金融类的大部分人如果没有社会关系或亲戚关系，很难走上一个合适的道路，当然对于一些女生来说，可能这类行业还会稍微有好一些。

2、个人人生规划是否机会较多

对于前面说的人工智能、大数据、云计算、区块链这些行业来说，其实都挺适合穷人家的孩子的，那么对于实际来说，到底选择哪一个呢？其实主要还是看人生规划的机会。

自从疫情过去之后，很多社会组织都学会了远程办公，当然这种模式也是未来的一个发展方向。但是如果你只看到远程办公这一点的话，那么可能会有点out了，因为远程办公的常态化会将注意力从团队的集体式转为以个人为主的协作式，也就是说，如果下次再发生疫情，那么哪些行业不会受到影响？

很显然，就是待在家里还能把活干了的行业，这样一来，至少工业制造业基本上没戏了，这也是前面说到的生环化材不可选的原因。第二个就是如果你被单位辞退了，那么什么行业还能让你继续能够干下去，以最低成本干出一番事业，从而保障自己的生活？

很显然，从人工智能、大数据、云计算、芯片和区块链中，我们只能选择区块链行业，毕竟前四者对于普通人来说，创业门槛太高了，可能难以实现个人目标。而区块链行业，因为目前所有的技术和成果只要做的不错，完全可以得到市场的认可，更重要的是区块链行业已经逐步发展成国际化协作的模式。

什么意思呢？其实笔者自己感触比较深，由于经常研究一些区块链项目，其实可以发现，很多项目方团队成员都来自于世界各地，比如CEO可能是美国人，CTO或许就是英国人，市场负责人可能就是中国人或新加坡人，更别说后面写代码的程序员了，大家都在GitHub上贡献自己的代码，而且很多项目都有公开的赏金计划。如果你不想工作或者因为种种原因失业了，也没关系，随便找个项目方，展现自己实力，那么也会有很大的机会，这就是为什么要选择区块链行业的原因之一。

我们反观人工智能、大数据、云计算，创业由于太过于烧钱，而且需要花钱去砸进去，更重要的是还不一定产生收益，因此一旦失业，除非有国内雇主看上你，要不然自己很难去创业，尤其是穷人的孩子，更容易陷入困境，想自己做一个项目，还得找金主爸爸，否则只能老老实实投简历。

区块链行业相对来说，机会是非常多的，国际化协作，在家里都可以，而且也容易获得成功，因此这样的行业对于穷人来说，自然是最好的选择。

3、学习费用

很多穷人家长可能考虑到上大学四年的成本，其实相对来说，目前公办大学的学费并不是很贵，主要还是生活费占比较大的比例，当然有人选择生环化材的主要原因是在学习上额外的投入比较少，比如电脑等比较昂贵的设备，可能会让一部分人望而却步。

如果是十年前或五六年前，有人这么考虑的话，笔者是比较认可的，毕竟那时候电脑是穷人买不起的，笔者在上大学的时候也买因为这种考虑没有配电脑，因此这部分是感同身受的。但是如果现在还这样看待的话，那么基本上是误人子弟。

我们同样来做一个比较，比如以机械类或设计类的专业来说，他们往往需要设计或模拟各类复杂的机械结构而要求电脑配置好一点，比如说显卡和CPU，比如机械的有限元分析等等，他们对电脑的要求并不低，但是我们反观计算机行业，其实在学生时期学习编程这类课程对电脑的配置要求也不是很高，早期前几年可能相对会高一些，但是这两年的需求并没有明显上升，这样我们就可以看到中间的差距会缩小很多。

那么对于穷人的孩子来说，完全可以选择买一台二手台式电脑供自己四年的使用，一般来说，价格不会特别高，只要在城市里打几天工，基本上就能得到了，主要原因是这几年来电子产品的更新换代频繁，二手机器的价格会大幅下降，目前已经到了穷人可以接受的地步。

我们再回来说一下，如果选择前面的人工智能、云计算、大数据这类专业，它们仍然对计算资源有较高需求，但是区块链专业并不会，理论上来说，13年时候的旧电脑拿过来给区块链学生来说也是可以的。

除了这个之外，区块链专业的学生在其他学习成本上和大部分专业的学生差别并不大。

4、如何选择未来道路

理论上来说，学校是应该排名在第一位的，选择一个好的学校是众多学子最应该考虑的因素之一，举个最简单的例子，北大学艺术的可能都比普通二本学计算机的混得好，这是有实际案例的。因此如果在条件允许的情况下，没能考到一个好的学校和好分数，建议果断复习，来年再战。

说来年再战这是有根据和原因的，我们如果将学习看成一种投资，工作看成一种回报，那么一般来说，高三复习一年的成本，可能也就几千块钱到一万（最多），当然穷地方基本上就这个价甚至更低（部分补习学校为了提高升学率会根据高考分数来收学费，分数越高学费越低，甚至有的都不花学费，学生只需要掏基本生活费和资料费）。而如果上一个好学校的话，出来工作，一个月就能赚回来（目前基本上全国本科学生工资水平都在四千以上，应届生可能更高，七八千也有，区块链行业做编程的目前基本上都上万），因此从这个角度上来说，最差应该选择二本优等以上的学校，不满意的话，就尽早复习再考一次，稍微有点条件的，建议一本是必须要达到的，二本就不要考虑了，否则重新复读是好的选择。

如果只是将就勉强进入了一个一般的学校，那么出来之后，可能与好学校的学生工资有一定差距。我们假设普通二本出来的学生和一本出来的学生工资差距为1000元左右，我们假设二本毕业出来是6000元，一本毕业出来是7000元，那么如果二本选择复习的话，最多耽误一年的时间，少挣一年的工资，但是考上一本毕业之后因为工资起点高，而且会长时间保持这样的高起点，因此我们预估，工作之后一本的学生在5年之内在工资上攒的钱超过二本学生，而6年之后，一本毕业的学生所赚的钱会完全超越二本学生。这里我们不考虑个别案例，只说大概率，因此能考一本就上一本，感觉不满意就复读。当然如果本来是一本，对自己还有更高要求，那么可能这个“晋升空间”就不是很大了，除非真的没发挥好。后面考研的话也可以按照这个理论来算，其实也能说明，考研出来的学生很快能够实现赚更多的钱，而不是急于去找工作。

第二如果选择区块链行业的话，可能有的学校没有这个专业，这个时候就应该自己尽量往上面靠，比如选择有区块链技术这门课程的专业，区块链一般都包含在计算机技术里面，因此如果没有，那么也可以报考计算机科学与技术、网络工程这类偏向于区块链领域的专业。当然也有学校将区块链放在了金融财会等方面，这就比较适合女生了。实在不行的话，家里条件也还勉强可以，也可以选择密码学有关的专业，当然密码学有关专业一般集中在国防科技类的学校，这里笔者不太建议家境不好的学生去报密码学专业，如果有学子考虑的话，也可以关注一下。但是需要知道的是密码学专业以前是冷门专业，因此如果不好就业，那么尽量选择国防或体制内也是可以的，而且密码学类的专业一般都建议本科毕业后最好能够上研究生。目前国内区块链行业发展比较好的主要还是杭州、上海、北京等地，因此学子们可以关注一下比如杭州的部分学校，国防类的学校在北方地区，比如北京等地比较多，这些也可以关注一下。

最后对家里条件比较殷实或者条件不错的学生来说，尽量选择朝阳产业，他们的选择途径就比较多了，人工智能类的新兴产业都是可以考虑的，当然家里有产业的富裕家庭，也可以选择继续做老本行继承家业也行。

对于穷人来说，本来成功的道路都比较窄，因此即使目前区块链乃至计算机这类专业竞争比较大，非常热门，但是毫无疑问，至少在未来几十年里，是不太可能有所转变的。一个新兴行业的出现到被人看到再到实现教育化的过程至少要等10年左右的时间，上世纪早期是电力和工业制造，中后期是计算机，末期是互联网，本世纪早期是移动互联网，现在就是人工智能、大数据、云计算和区块链为代表的新兴产业，而未来更新的产业还未诞生，因此及时选择好方向才是非常重要的。