使用Google Data Studio创建以太坊DeFi实时仪表板

目前我们获取区块链数据变得越来越容易且快捷。在这篇文章中，我们将讲解如何从defi（去中心化金融）协议中提取相关defi数据，并用Google电子表格创建数据集。通过它，我们将创建一个仪表板，以实时显示此数据，为我们提供有关Aave协议中请求的贷款的信息。

获取数据

为了获取数据，我们将使用The graph的Api，如本文所述。

我们要提取的是与申请贷款相关的所有历史数据，以便以后分析。为此，我们必须创建如下查询：

{ borrows (first: 1000) { id, amount, reserve { id, symbol }, borrowRate, borrowRateMode, timestamp }}

通过此查询，我们获得了前1,000个结果，这是The Graphs在数据块中允许的最大值，然后我们将不断进行迭代以获取以下结果，直到我们恢复所有结果。

如果我们在这个操作上测试这个查询，我们可以看到它返回：

之后我们将获得所有贷款的数据，以及所请求的加密资产，其金额，利率和利率。

通过将这些数据直接导入Google表格中的文档中，我们将拥有一个实时数据集来构建我们的分析模型。

创建数据集

为了将数据保存在Google excel表中，我们将在其中创建一个脚本，其中包含以下选项：

在此脚本中，我们包含以下代码：

让我们看看每一行的细节：

第4-22行：将调用以填充数据集的函数。在这个函数中，定义了要调用的端点以及用于获取数据和查询的查询。有了这些，就调用了提取它的函数，然后用excel编写它们。

第30-37行：构建将在调用API时传递的选项的函数，为每个迭代调用一个动态参数“skip”，用这个新参数创建选项。

第44-49行：在excel表中写入数据的函数。接收数组形式的数据作为参数，并将其写入执行脚本的excel。

第57-86行：迭代历史中存在的所有数据块的函数。创建一个从api请求数据的循环，在有数据的情况下将skip参数增加1000个单位。接收到数据后，它将其存储为一个数组，并从api返回的json中检索该数组。

创建脚本后，执行该脚本以加载数据。我们通过以下方式执行它：

我们可以看到excel是如何填充数据的

分析数据

使用填充的数据集，我们可以分析我们的数据。最快和最简单的方法是使用Google Data Studio仪表板。

我们创建一个新报告，并指定数据源将是一个电子表格。

通过选择我们创建的工作表，我们可以使用Google Data Studio中存在的模板，然后创建一个仪表板，以一种简单且非常吸引人的方式向我们显示数据。

通过这个简单的脚本，我们可以实时从协议DeFi获取数据，并分析整个贷款历史记录中的数据，这是一个非常重要的信息，能够以完全可访问的方式创建模型。